大语言模型应用开发框架为开发者提供了丰富的组件和灵活的接口，极大地简化了基于LLM的应用程序开发过程。以下，是对大语言模型应用开发框架的梳理，由AI部落小编整理。

LangChain是一个开源的大语言模型应用开发框架，专为LLM设计，旨在通过提供一套完整的工具和抽象，帮助开发者轻松构建基于LLM的应用程序。它由Harrison Chase于2022年10月首次发布，并迅速在GitHub上获得大量关注，最终演变为一家初创公司。

除了LangChain，还有其他一些大语言模型应用开发框架，它们各有特色，适用于不同的开发需求。

LangTorch(Java版)：

LangTorch是一个基于Java的大语言模型应用开发框架，它提供了构建可组合LLM应用程序和工作流的能力。虽然Java在性能上有其优势，但在LLM应用开发领域，Python由于其丰富的生态系统和高效的库支持，仍然占据主导地位。不过，对于那些已经在使用Java进行开发的团队来说，LangTorch提供了一个很好的选择。

LangChain Go版：

除了Python和Java，LangChain还有一个基于Go语言的版本。这个版本的框架允许开发者使用Go语言来构建基于LLM的应用程序。Go语言以其高效的并发处理和简洁的语法而闻名，这使得它在处理大量并发请求和构建高性能应用程序时非常有用。然而，与Python相比，Go语言的生态系统和库支持可能没有那么丰富，这可能会增加开发难度。

其他开源项目：

在GitHub等开源平台上，还有许多其他的大语言模型应用开发框架和工具。这些项目通常是由个人或小型团队开发的，它们可能提供了特定的功能或优化了某些方面。例如，一些项目可能专注于处理特定类型的文档或提供特定的自然语言处理任务。虽然这些项目可能不如LangChain等主流框架那么完善，但它们仍然可以为开发者提供有价值的参考和灵感。

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