OpenAI于9月23日宣布，将与美国甲骨文公司和日本软银集团合作，在美国新建五座人工智能数据中心。这一举措是投资高达5000亿美元的“星际之门” 项目的一部分，标志着AI产业正从模型创新竞争全面转向基础设施军备竞赛。

这些新设施加上现有资源，将使星际之门项目在未来三年内规划功率容量接近7吉瓦，投资额超过4000亿美元。位于得克萨斯州阿比林市的旗舰数据中心已经投入运营，配备了甲骨文的云基础设施和英伟达的芯片机架。

01 五大数据中心布局

OpenAI与甲骨文公司将在得克萨斯州沙克尔福德县、新墨西哥州唐娜安娜县和美国中西部某地合作建造三座数据中心。此外，OpenAI还与软银合作建设另外两座数据中心，分别位于俄亥俄州洛兹敦市和得克萨斯州米勒姆县。

得州阿比林市的“旗舰”数据中心也将扩容。这个已经投入运营的基地占地相当于纽约中央公园规模，目前一栋建筑已投入运营，另一栋即将完工。

甲骨文将出资并监督新建的三个星际之门数据中心的建设，之后OpenAI将从甲骨文购买计算能力。仅由甲骨文开发的这些新站点，就能提供超过5.5吉瓦的容量。

02 史无前例的建设规模

OpenAI首席财务官莎拉·弗里亚尔指出：“人类历史上从未有人以如此快的速度建造数据中心。” 这一建设规模是为了满足OpenAI模型运营所需的算力需求，尤其是为2026年采用英伟达下一代Vera Rubin芯片做好准备。

弗里亚尔强调：“我们看到的是大规模的算力紧缺，没有足够的算力来完成AI能够做到的所有事情。”

德州阿比林园区最终有望扩展至超过1吉瓦的容量，足以为约75万个美国家庭供电。整个星际之门项目未来有望扩展至10吉瓦的总容量。

03 政治与经济影响

“星际之门”项目带有显著的政治色彩。今年1月，OpenAI与甲骨文在特朗普重返白宫第二天宣布了这一项目。弗里亚尔称特朗普为“这个AI时代的总统”，指出华盛顿在将该技术定位为经济引擎和国家安全优先事项方面扮演重要角色。

从经济影响来看，甲骨文表示，该项目每天将雇用超过6000名建筑工人，并提供近1700个长期工作岗位。整个计划预计创造约2.5万个现场岗位。

OpenAI在其基础设施计划文件中写道，其数据中心的建设有助于通过新技术重塑美国电网，并帮助美国发挥全球影响力。

04 复杂的融资模式

支撑这一庞大建设计划的是一个复杂的资金网络。虽然甲骨文等公司正在帮助建设提供资金，但OpenAI最终将以运营费用的形式为这些算力付费。

OpenAI今年的营收预计将达到130亿美元，公司计划利用自身的现金流和债务融资来支付建设费用。

此外，英伟达通过股权投资来启动该项目，并将为其提供的所有芯片获得报酬。这种融资模式也引发了外界对于其“循环融资”的质疑，即供应商直接投资于项目，而项目本身又是为了购买该供应商的产品。

05 资源消耗与当地担忧

巨大的建设规模也带来了资源消耗方面的担忧。阿比林市长韦尔登·赫特认为，虽然数据中心的建设给当地带来一些就业机会，但其巨大的资源需求引发居民担忧。

阿比林市水库本周大多处于半满状态，居民一周只有两天可以进行室外浇灌。数据中心用于冷却计算机、防止水蒸发的闭环系统初始用水量达100万加仑（约379万升），预计今后每座建筑年均另需用水1.2万加仑（约4.5万升）。

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼表示，数据中心当前使用天然气供能，但从长期看，项目希望使用其他能源。

06 AI基础设施竞赛全面打响

OpenAI的“星际之门”项目只是全球AI基础设施竞赛的一部分。科技巨头竞相押注，AI基建竞赛不断“升温”。

阿里正推进3800亿元的AI基础设施建设。微软宣布将斥资40亿美元在威斯康星州建立第二个数据中心。Meta透露，到2028年将累计投入至少6000亿美元，用于建设数据中心和人工智能基础设施。

谷歌宣布，将在未来两年内投资250亿美元用于数据中心和AI基础设施建设。英伟达高管预计，到2030年末，AI基础设施支出将达到3万亿美元至4万亿美元。

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07 技术演进与行业趋势

AI算力设施加速向高密度、液冷化、集群化方向演进。华为轮值董事长徐直判断，超节点已经成为主导性产品形态，并正在成为AI基础设施建设的新常态。

液冷数据中心正成为AIDC的必然选择。华为董事、ICT业务CEO杨超斌表示：“和风冷相比，液冷在能源利用率和机房利用率上，都具备显著优势——相对同等功率的风冷机房，液冷机房能源利用率至少提升25%以上、空间利用率至少提升4-8倍。”

AI大模型对数据中心架构提出了根本性挑战。传统数据中心设计遵循的是通用计算模式，而AI大模型训练和推理场景下，单台GPU服务器功耗动辄700W-1000W，高端的H100服务器甚至超过1500W。

全球科技巨头正在以前所未有的速度布局AI基础设施。英伟达、Meta、微软、谷歌等纷纷抛出“大手笔”投资计划，推动AI基建迈入“超大规模”。英伟达预计，到2030年末，AI基础设施支出将达到3万亿美元至4万亿美元。

未来几年，AI产业将见证更多类似“星际之门”的巨型项目落地。随着技术的不断演进，这场关乎算力基础的竞争将决定各企业在AI时代的最终座次。