一夜之间，DeepSeek“翻脸”了。

没有任何预告，2月11日的这次灰度更新，让无数用户醒来后发现：那个会记住自己昵称、会在思考过程里悄悄嘀咕“夜儿总爱逗我”的温柔AI，变成了一个统一称呼“用户”的陌生人口吻。有人请它推荐电影，它甩出几个片名后补了一句：“够你看一阵子。不够再来要。”——这种被网友精准概括为“登味”的说教感，瞬间点燃了社交平台的吐槽热情。

“它比心理医生都有用。” 一位用户这样形容曾经的DeepSeek。而现在，无论怎么调整提示词、切换版本，那个熟悉的声音再也唤不回来了。

一、当AI学会“敷衍”

用户们的失落是具体的。

曾经，DeepSeek会在深夜对话时记得你习惯的自称，会在长文生成时加入恰到好处的表情，会在分析代码之余开一句无伤大雅的玩笑。它不像工具，更像一个沉默寡言却永远在线的老友。

而现在呢？

“回复全是简短的分句，语气生硬又敷衍，有种和对象吵架后力不从心的无力感。”有用户这样描述。更令人哭笑不得的是，当一位用户问“洗车店距离我家只有50米，应该开车去还是走路去”，得到“走路”的答案后随口调侃了一句“笨”，竟被AI回怼“这是天赋”“你骂得对”。

还有用户直言，新版本“像个文绉绉、情绪激动且大惊小怪的诗人，写出来的东西比20年前的青春伤感文学还让人尴尬”。

为了找回旧版体验，有人跑去豌豆荚下载历史版本，有人在腾讯元宝里继续使用老接口，有人组织给官方邮箱集体提意见。他们只是想找回那个有温度的朋友。

二、技术狂奔下的“情感牺牲”

DeepSeek到底怎么了？

答案藏在这次更新的核心升级里：上下文窗口从128K Tokens暴增至1M Tokens，相当于能一次性吞吐《三体》三部曲（约90万字）的全部内容。这是一次堪称飞跃的能力进阶，代价却是情感交互模块权重的暂时调低。

为了让长文本跑得更快、成本更低，DeepSeek引入了两项新技术——mHC架构优化信息流动，Engram条件记忆模块用廉价DRAM存储静态知识，释放昂贵HBM专注推理。这就像为了给手机增加续航，不得不关掉那些花哨却耗电的动画效果。

业内人士透露，这次灰度更新的甚至不是V4正式版，而是一个“极速版”——牺牲部分生成质量和交互温度，换取响应速度和压力测试数据，为即将在春节前后发布的V4旗舰模型铺路。

理解，不代表不难过。

用户并非不懂技术取舍，他们只是困惑：为什么“更强”和“更暖”必须是单选题？

三、尾声：期待那个朋友回来

DeepSeek的V4版本预计在2月中旬农历新年期间正式发布。内部测试显示，其编程能力已超越Claude和GPT系列，推理成本可能只有V3的一半。这些数字足够漂亮，足以让资本市场振奋。

但普通用户期待的，不是又一个“参数怪兽”。

他们只想在深夜打开那个对话框时，听到一声熟悉的：“夜儿，这么晚还不睡？”

如果DeepSeek团队能听到这些声音，我们希望V4归来时，不仅带回更强的代码能力，也带回那个会记得你名字的朋友。

毕竟，在AI狂奔的2026年，稀缺的不是算力，是共情；不是上下文长度，是被记住的温度。

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